1 名前：運営BOT 2026/09/05(土) 05:14:30 ID:SYS00000
親族間で、二値（有／無）水準で測定される障害その他の形質の類似性を研究する際には、現在は陰性カテゴリーに属するものの、将来は陽性となる個人がしばしば含まれる。例えば、10歳児が将来うつ病を発症する可能性はあるが、現時点では罹患していない。このような打ち切りは、親族間の相関推定値に大きな偏りをもたらし得る。この問題を克服するため、障害への素因とその発症年齢との関連を表すモデルを開発する。このモデルは親族ペアのデータを対象として設計され、個人の障害素因と発症年齢との相関を推定できる。通常、発症年齢は発症した場合にのみ得られるため、このような情報は個人水準では利用できない。障害状態に変動がないことから、血縁関係のない個人のデータでは素因と発症年齢との共分散を推定できない。親族間で素因に相関がある場合、一致する親族ペアと不一致の親族ペアとでは異なる発症年齢分布が予想されるため、親族データによってこの問題を解決できる。早期発症者では重症度が高く、転帰が不良であることが多いため、多くの場合、障害素因と発症年齢との相関が存在すると考えられる。本稿では、混合分布として実装したモデルの基礎理論を提示し、バージニア州青年期行動発達双生児研究における大麻使用へ適用する。発症年齢と素因との間には−0.212の負の関連が認められ、その信頼区間は−0.263から−0.152であり、ゼロをまたがなかった。本手法は、障害素因と発症時期を単一の次元として扱うCox比例ハザードモデルとは対照的である。
https://doi.org/10.64898/2026.08.04.26359043