人工知能データセンターにおける水消費と持続可能性：計量書誌学的分析

人工知能（AI）は、デジタル化を加速させてデータ駆動型イノベーションを強化してきた一方、環境の持続可能性をめぐる議論で見過ごされがちなエネルギー消費や水消費などの外部性を顕在化させている。特に過去10年間で急速に普及したAI技術は、データセンターの膨大なエネルギー需要、大量の水使用、化石燃料への依存を通じて天然資源に重大な圧力を及ぼし、持続可能性を脅かしている。本研究は、AIデータセンターにおける水消費およびエネルギー使用に伴う環境影響を、計量書誌学的分析によって検討することを目的とする。データは、2015年から2026年までのWeb of ScienceおよびScopusデータベースから取得した。検索で特定された198件の文献から、主題と無関係な研究および重複研究を除外し、51本の論文を分析対象とした。結果から、この分野が新しく急成長している研究領域であることが示された。論文の86％は2025年から2026年に発表されていた。発表数が最も多い国は中国であり、主要なキーワードは「データセンター」「人工知能」「エネルギー効率」「持続可能性」であった。結論として、AIデータセンターは特に水消費の面で重大な環境リスクを内包している一方、文献では水の直接的および間接的利用に関する研究が限られており、研究の多くはエネルギー消費と持続可能性に集中していることが明らかになった。

https://doi.org/10.51764/smutgd.2004236