連続音声の音響的特徴および言語的特徴の神経符号化は、注意や理解などの認知的要因に対して感受性を示す。本研究では、神経追跡が音声の予測可能性に対しても感受性を示すかを検討した。EEGを記録しながら、参加者に同一のオーディオブック区間の理解可能版または理解不能版を繰り返し提示した。第一に、提示音声の音響的特徴、語彙未満の特徴、および語彙的特徴からEEG応答を予測する符号化モデルを適合させた。モデル比較の結果、語彙的特徴を含めてもモデル適合度に信頼できる改善は認められなかったため、以降の分析には音響的予測変数と語彙未満の予測変数のみを含むモデルを用いた。第二に、同一の提示回で訓練および検証したモデルの予測精度と、異なる提示回にまたがって訓練および検証したモデルの予測精度を比較した。提示回を重ねても予測性能に全体的な変化は認められなかった一方、モデルは提示回に固有であることが判明した。すなわち、予測性能は同一の提示回内で最も高く、訓練時と検証時の提示回の時間的距離が増すにつれて低下した。この効果は理解可能な音声では認められたが、理解不能な音声では認められなかった。このことは、この効果が反復提示に関連する一般的かつ非言語的な要因ではなく、今後の言語入力について次第に具体的な予測を形成できることなど、理解可能な音声に固有の性質に依存することを示唆する。この距離効果は−90ミリ秒から130ミリ秒におけるモデル重みの増加と関連しており、皮質処理の初期段階において馴染みのある入力の処理が増強されることを示している。以上の知見は、語彙未満の音声特徴に対する皮質追跡が、理解可能な音声への反復曝露によって調節されることを示しており、言語的予測可能性が関与するという見解と整合する。
https://doi.org/10.64898/2026.08.28.747801