越境性の動物疾病が野生の宿主個体群に侵入した場合、迅速な検知は成功した管理にとって重要である。しかし、野生動物の疾病サーベイランス努力をどのように配分するのが最善かという意思決定は、高い不確実性のもとで行わなければならない。リスクに基づくサーベイランスは効率を改善しうる一方で、期待される高リスク地域に過度に焦点を当てた手法では、予期しない事象を検知する能力が低くなる可能性がある。本研究では、オーストラリアのニューサウスウェールズ州における野生のウシ類で、越境性の動物疾病侵入を検知するための適応的かつ探索理論的なサーベイランス枠組みを開発し、現地で試験した。枠組みの開発を導いた主要な原則は、不確実性を許容すること、期待されるリスクと空間的カバレッジに基づいて探索優先度を定期的に更新すること、そして時間とともに変化する情報や状況に応答できる柔軟な構造を備えることであった。病気侵入リスクの想定される変動性を表す、弱い情報量の事前分布として機能する、州全体の粗いリスクマップを作成した。これは、足口病ウイルス（FMDv）に概ね焦点を当てつつ、期待されるばらつきを記述するものであった。リスクと探索の値は、直近の12か月における推定検知確率と、実際に行われたサーベイランス努力に基づいて3か月ごとに更新した。これにより、最近集中的に探索されたために探索価値が低い地域であっても、持続的に高リスクでありうることを意味する。サーベイランス活動では、評価および枠組みの改良のための2年間の期間に、110回の採材機会で野生のイノシシ（Sus scrofa）1,964頭から血液およびスワブ試料を採取した。活動はFMDvサーベイランス運用を模擬することを目的としていたが、当時はFMDvの血清学的検査は利用できなかった。努力は一貫して探索価値の高い地域に集中し、最も高いリスククラスに属するサンプルセルの少なくとも74%がそこから得られていた。推定されたサーベイランスシステムの感度は、5回の連続する更新サイクルにおいて0.86から0.93の範囲にあり、運用手順が洗練されるにつれて増加した。サーベイランスプログラムはFMDvの侵入リスクに基づいていたが、副次的な目標として、予期しない事象の検知も達成した。具体的には、ヒトや家畜における検知が行われる前に、野生のイノシシで日本脳炎ウイルスを検知したことが含まれる。リスクに基づくサーベイランスと、モジュール構造における探索優先度の適応的更新とを組み合わせることで、本枠組みは、高い不確実性のもとで野生動物個体群における越境性および新興の動物疾病侵入を早期に検知するための、柔軟で一般化可能なアプローチを提供した。
https://doi.org/10.64898/2026.08.31.748179