ITI-MPC：アンモニア水素ハイブリッド電気自動車に向けた輸送状況に基づくインテリジェント予測型エネルギー管理

アンモニア水素ハイブリッド電気自動車におけるエネルギー管理は、動的に変動する輸送負荷の下で、複数の電源からの電力配分を協調させつつ、結合した水素貯蔵制約と、上限付きのクラック許容量を満たす必要がある。従来のルールベースおよびリアクティブなモデル予測制御（MPC）戦略は、瞬時の需要情報のみに依存するため、時間的な協調が制限され、保守的な資源スケジューリングにつながることがある。この課題に対処するため、本研究では、短い予測ホライゾンの需要予測を後退ホライゾン最適化に統合し、予見的な多エネルギー管理を可能にする、輸送状況に基づくインテリジェント・モデル予測制御（ITI-MPC）フレームワークを提案する。同一の走行条件の下で、提案戦略は比較したすべてのリアルタイム戦略の中で最も高いシステム効率42.80%を達成しつつ、電池の状態（SOC）軌道の安定性を維持する。

https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10897758/v1