目的：本研究は、農村コミュニティにおける大腸癌（CRC）検診と、検証済みの住宅にもとづく個人レベルの社会経済的地位（SES）指標（ここではHOUSESと呼ぶ）との関連を評価し、HOUSESを統合した地理空間解析によって介入を調整できるかを検討する。方法：2019年にマヨ・クリニック・ヘルス・システムの日常的な医療へのアクセスが容易ではない都市に居住するマヨ・クリニック・ミッドウエスト患者の一部からCRC検診データを用い、農村コミュニティの代表とした。個人レベルでは、多層混合効果ロジスティック回帰モデルにより、年齢、性別、人種／民族、併存疾患、自宅住所からクリニックまでの距離、地域剥奪指数を調整したうえで、CRC検診率とHOUSES指標との関連を評価した。加えて、地理空間解析を行い、1）CRC検診率が低いホットスポットと2）対象集団のSESが低いこと（HOUSES四分位1）との相関を調べた。結果：34,489人（中央値年齢64.0歳、女性52.4%）のうち、最も低いSES（HOUSES Q1）の群は、最も高いSES（HOUSES Q4）の群と比べてCRC検診の遵守が37%低かった（調整済みOR［95%CI］：0.63［0.58-0.69］）。特定された14のHOUSES Q1ホットスポットでは、HOUSES Q1件数と低いCRC検診の間に有意な相関がみられた（相関係数＝0.81）。結論：農村集団において、SESの低さはCRC検診の低さと有意に関連していた。HOUSESを可能にする地理空間解析は、農村コミュニティにおけるCRC検診の格差に対処するための標的介入に向けて、CRC検診率が低い地理的ホットスポットを同定した。HOUSESは、がん予防医療および研究において有用なデジタルツールとなりうる。
https://doi.org/10.64898/2026.08.28.26361444