正確なホーミング域（ホームレンジ）の知見は、空間的特徴によって強く制約される種の保全に不可欠である。絶滅危惧が極めて高いヨーロッパオコジョ（Mustela lutreola）は湿地の専門種であり、移動は河川または湿地に沿って制約される。樹枝状（デンドリティック）な景観では、最小被覆多角形（Minimum Convex Polygons）のような従来のホームレンジ推定器は、推定されたホームレンジに不適切な領域を含めやすい。そこで、1996〜1999年および2020〜2022年にフランスで追跡した16個体年のVHFテレメトリデータを用い、4手法を比較した：カーネル密度推定（KDE）、適応的な影響圏（a-LoCoH; adaptative sphere-of-influence local convex hull）、新たに開発した生態学的ホームレンジ手法（EHR）、および水系共変量を統合する一般化加法モデル（GAM）アプローチである。本研究の目的は、位置の空間分布を考慮しつつ、ヨーロッパオコジョの湿地への専門化をどの手法が最も適切に反映するかを明らかにすることにある。湿地特異的な指標による評価では、KDEは一貫してレンジの広がりを過大推定し、不適切な領域を含めた。a-LoCoHは結果が混在したものの、未利用領域を除外する点で有効でないことを示した。一方で、EHRおよびGAMの手法は、生態学的制約とより整合的であった。したがって、我々はGAMを推奨する。これは目的に合致し、追加の環境変数を統合する能力を有するためである。GAMによる推定では、オスのホームレンジは平均で3,074 haであり、メスの116 haに比べて約26倍大きかった。さらに、河川景観におけるホームレンジは湿地（marsh）景観よりも有意に大きかった。これらは当該種について報告された最大のホームレンジである。大きな空間要求は、道路における致死および捕食の脆弱性を高める。これらはフランスに残る個体群にとって重要な脅威である。本結果は、空間制約に基づくレンジ推定の精度を組み込む保全戦略の必要性を示している。GAM手法は、複雑な景観においてヨーロッパオコジョおよび他の半水生種を管理するための、堅牢で適応的な枠組みを提供する。
https://doi.org/10.64898/2026.04.13.718143