中東におけるダストストームは持続的な環境リスクであるが、地上観測が乏しいことと、客観的で再現可能な事象の定義が欠けていることにより、長期モニタリングは限られている。本研究は、データが乏しい地域においてダスティー・デイズを客観的に同定するための、移植可能なデータ駆動型フレームワークを構築し、任意の閾値ではなく、擁護可能な多指標基準によってダスト事象を定義すること、客観的に検出された事象を支配的なダスト発生源地域へ結び付けること、という2つの主要課題に明示的に取り組む。長期のPM₁₀記録に、衛星および再解析のエアロゾル指標を組み合わせた。これには、CAMSとMERRA-2から得られる、550 nmにおけるエアロゾル光学的厚さ（AOD₅₅₀）、ダスト光学的厚さ（DOD）、550 nmにおけるダストエアロゾル光学的厚さ（DUAOD₅₅₀）が含まれる。統計解析とK-Meansクラスタリングによって導出した定量的閾値は、物理的に整合的な基準（PM₁₀ ≥ 75 μg m⁻³、AOD₅₅₀ ≥ 0.45、DOD ≥ 0.20、DUAOD₅₅₀ ≥ 0.20）を与え、ダスト変動のエピソード的で右に歪んだ性質を捉えた。ブール論理ルールのうち、OR論理が最も包括的な検出（616のダスティー・デイ）を示し、±2%の摂動下でも頑健性が維持された。さらに、気象飛行場報告（METAR）のダストおよび視程コードは、より制限的なスキームよりも高いリコールを確認した。これらの客観的に同定された事象を用い、72時間のHybrid Single-Particle Lagrangian Integrated Trajectory（HYSPLIT）後方経路を、リサンプリング、主成分分析（PCA）、およびK-Meansクラスタリングとともに実施した。その結果、2つの異なるレジームが明らかになった。すなわち、イラク・イラン国境周辺および南部メソポタミアからの地域輸送、そしてシリア砂漠と北部〜西部メソポタミアからのより長距離の侵入である。本研究は、従来の単一指標に基づく研究とは異なり、客観的な閾値設定、独立した検証、経路に基づく発生源の帰属を統合した統一的フレームワークを提供する。これにより、乾燥地および半乾燥地域におけるスケーラブルなモニタリング、早期警戒、リスク管理が支援される。
https://doi.org/10.31223/x5wr36