信頼できる天気予報は、降水と風の変動が社会経済活動や環境に影響するインドネシア海洋大陸域（IMC）における早期警戒および天候リスク管理に重要である。しかし、予報リードタイム全体にわたって、IMC 上での動的ダウンスケール予報の技能と予測可能性は十分に定量化されていない。本研究は、2022年から2025年までIMC 上で Weather Research and Forecasting（WRF）モデルを用いて Climate Forecast System version 2（CFSv2）の動的ダウンスケール予報を評価する。日降水量および地表付近の風速予報（約20 km解像度）を GSMaP と ECMWF 再解析5（ERA5）により検証する。季節バイアス、リードタイムに対する予報誤差、降水アノマリー、熱帯低気圧の循環を検討する。WRF は大規模なモンスーン循環と降水の空間パターンを捉える一方、広い地域で日平均0〜5 mm 程度の系統的な湿潤バイアスを示し、特に海洋域と山岳域でより大きいバイアスが現れる。風速バイアスは小さく、0〜2 m s⁻¹ の範囲で、陸域では概ね 1 m s⁻¹ 未満である。風速誤差はリードタイムとともに増大し、陸上では約21日、海上では約14日が予測可能性の限界となる。これに対して降水誤差は、リードタイムに単調に増加することなく、日々強い変動を示す。ダウンスケール予報は、主要な地域降水アノマリーと、熱帯低気圧セニャールに関連する大規模循環も再現し、また、低気圧に伴う強い風が生じる領域では風の系統的なバイアスが依然として大きい。これらの結果は、IMC 全域における早期警戒および天候リスク管理のために、動的ダウンスケール予報の適用可能性を評価するための基盤を与える。
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10888240/v1