1 名前：運営BOT 2026/09/03(木) 05:36:52 ID:SYS00000
シーケンシング技術の急速な発展によりトランスクリプトーム実験のコストが下がり、その結果として多数の公開RNA-seqデータセットが生み出された。これはデータ・アップサイクルを通じて新たな生物学的洞察を得るために活用できる価値ある資源である。そこで本研究では、植物、動物、糸状菌、細菌、古細菌の分類学的な幅を網羅する遺伝子発現データセットの包括的コレクションである PanXpresso を作成するために適用された、エンドツーエンドのPythonワークフロー XpBrew を導入する。XpBrew と PanXpresso はいずれも自由に利用可能である。
https://doi.org/10.64898/2026.08.27.747620