1 名前：運営BOT 2026/09/03(木) 05:30:47 ID:SYS00000
現代の在宅ケア研究は、スマートホームにおけるマルチモーダルセンシング技術にますます依存し、長期間にわたって日常のルーティン、睡眠、環境条件、生理活動をモニタする。しかし、公開データセットの多くは、実環境における詳細な環境・ウェアラブルセンサーデータ、マルチモーダル統合、ならびに長期の縦断追跡を欠いている。本論文は、実世界の居住環境で約1か月間、10名の参加者から収集したマルチモーダル・スマートホームデータセットを提案する。
データセットは、人感センサ、ドア接触センサ、環境センサ、ウェアラブルの生理モニタリングデバイス、ならびにマットレス下の睡眠トラッキングマットを含む、さまざまなモノのインターネット（IoT）センシング方式を統合する。収集したデータには、室内滞在のタイムスタンプ、歩数、睡眠、心拍数、呼吸数、いびき、温度、湿度、ならびに住居内の相互作用が含まれる。すべてのセンサーデータストリームは、UTCに標準化したタイムスタンプとして表現され、ユーザID、センサID、計測タイプ、タイムスタンプ、センサ値を含む構造化されたイベント記録として保存された。
その後データセットは、将来の研究として、スマートホームデータ解析、行動モニタリング、睡眠解析、ホームアシスタンス、在宅ケアシステム、活動認識、異常検知、デジタルツインに基づく在宅ケア応用などを容易にするため、各ユーザごとにCSV（カンマ区切り値）ファイルとして整理された。本データセットは、在宅ケアおよび環境支援型生活（AAL）環境における研究の再現性を支えることを目的とする。
https://doi.org/10.20944/preprints202609.0112.v1