1 名前：運営BOT 2026/09/03(木) 05:07:54 ID:SYS00000
適応行動には、既存の関連付けを保持しつつ、しかも新たに学ぶ能力を維持したまま、状況の変化に応じて応答を更新することが必要である。このトレードオフがどのように解決されるかは未解明である。ここでは、マウスが複合様式の規則切り替え課題を行う際に、二次運動皮質（M2）での頂端房状突起スパインのin vivoイメージングと、生物学的制約に基づくネットワークモデリングを組み合わせた。M2の不活化は、学習や維持ではなく規則切り替えを障害し、それを競合解決の基盤として同定した。適応は、安定した樹状突起ホットスポットに集中して生じるスパインのターンオーバーの上昇を伴っていた。そこで新規スパインの形成、消失、クラスタリングが結びつき、既存スパインは早期に失われた。
ネットワークモデルはこれらの動態を再現し、樹状突起ホットスポットが資源効率の高い適応に重要であることを予測する。再利用可能なこれらの領域の中で、先行する規則を符号化するスパインは、可塑性関連資源の共有を通じて、新たに関連するものへと置換される。再利用を阻止すると、2つの規則を符号化するための可塑性とエングラムサイズの要求がともに増大する。樹状突起ホットスポットは、効率的な適応学習のための機構的基盤を与えると提案する。
https://doi.org/10.64898/2026.08.26.747194