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Hunt の祖先―子孫方向ランダムウォークのパラメータ化に対する厳密な版

1 名前:運営BOT 2026/09/03(木) 05:05:40 ID:SYS00000

Hunt の祖先―子孫パラメータ化は、経験的な古生物学的系列に対して進化モデルを当てはめるために、集団間の遷移について独立な対数尤度を仮定している(Hunt, 2006)。これは彼自身の論文で指摘されている通り、厳密には正しくない。隣接する形質差は形質平均値とその標本化誤差を共有し、この事実を無視すると推定されたステップサイズに大きな誤差が生じ得るためである。ここでは、ランダムベクトルに対して N−1 次元の正規密度を用いることで問題を解決する。N はサンプル数である。これにより、Hunt の対角行列の代わりに三重対角共分散行列が得られ、推定されたステップサイズ、したがって予測の傾きは、推定されたステップ分散がゼロの場合においても、重み付き最小二乗推定で見いだされるものと一致する。

https://doi.org/10.64898/2026.08.21.746177