病変ネットワークマッピングにおける特異性検定の評価

病変ネットワークマッピング（Lesion Network Mapping, LNM）は、病変の位置を規範的コネクトームへ投影することで、症状に関連する脳回路を同定するために用いられる枠組みである。近年の方法論的検討は、この手法で導出される回路の生物学的解釈と特異性について懸念を提起してきた。実際、公表されているLNMマップは、臨床的に無関係な条件間で高い類似性を示すことが多い。特異性検定は、その後、問題となる症状への特異性を保証する決定的ステップとして提案され、さらに、このステップが元の方法論的検討では評価されていなかったという議論が添えられた。しかし、感度検定、特異性検定、ケースコントロールLNM、群ラベルの置換、症状に基づくLNMはいずれも、結合行列Cに対する関連した操作を含んでいる。本研究では、LNMにおける特異性検定を拡張し、それが他のLNMステップや亜種との間にどのような関係をもつかを明確化する。そして、研究をまたいでLNMの特異性ネットワークが持続的に反復して現れることを検討する。これらの考察は、LNMの疾患特異性という限界への理解を前進させ、精神疾患および神経疾患の基盤となる脳回路を同定するための新しい方法論の開発を促すものである。

https://doi.org/10.64898/2026.08.26.746668