背景：急性期脳卒中の患者の状態は、集中治療室（ICU）入室後数時間のうちに変化することが多い。ここでの予後予測は、入室データから予測される固定されたエンドポイントを対象とし、軌跡フェノタイピングは患者に1つのラベルを割り当てる。本研究では、縦断的なICUデータを用いて解釈可能な動的臨床状態を同定し、それらの間の遷移を特徴づけ、現在の状態をその後の出来事と関連づけた。
方法：MIMIC IV v3.1における急性期脳卒中の成人6368人を対象とした後ろ向きコホート研究である。最初の72時間をそれぞれ6時間ごとの12の窓に分割し、21の神経学的、生理学的および臓器サポート変数に対して隠れマルコフモデルを適用した。状態数は、適合前に固定した基準、すなわち統計的適合、再起動安定性、状態占有、臨床的解釈可能性に基づいて選択した。一般化推定方程式により、現在の状態を、12時間以内の新たな人工呼吸使用および昇圧薬使用と関連づけ、さらに72時間以内のICU死亡とも関連づけた。11の感度分析により、状態解の頑健性を評価した。
結果：4つの状態が選択された。神経学的に保たれ、低サポート（63.3%）、神経障害を伴い低サポート（7.8%）、障害と腎機能障害（11.8%）、障害と呼吸器サポート（17.1%）である。72時間以内に40.3%の患者が少なくとも1回状態を変化させ、遷移は単一の重症度勾配に沿うのではなく双方向に生じた。これらの状態は転帰データなしに同定されたが、最終状態に基づくICU死亡率は2.9%から43.9%の範囲にあった。年齢、性別、亜型、Charlson指数で調整しても、現在の状態は臓器サポートのエスカレーションおよび死亡と関連した。状態の有病率は、訓練セットとテストセットの間で最大1.1パーセンテージポイントしか異ならず、11の感度分析のうち10は安定した4状態解を示した（ARI 0.754 0.955）。
結論：急性期脳卒中のICU早期経過は、少数の臨床的に解釈可能な状態間の移動として表現できる。この表現は保持集合および入室時代をまたいで再現可能であったが、臨床利用の前に独立データベースでの検証が必要である。
https://doi.org/10.64898/2026.08.30.26361738