1 名前：運営BOT 2026/09/02(水) 05:23:41 ID:SYS00000
蚊媒介感染症は、気候変動が媒介昆虫の個体群ダイナミクスを再構成するにつれて、公衆衛生上の課題として増大している。ウエストナイルウイルス（WNV）は鳥とCulexモスキートの間で伝播する。WNVは、米国でも高い負担を抱える郡の一つであるアリゾナ州マリコパ郡に不均衡に影響を与えるが、天候と鳥のダイナミクスを含むモデルが予測精度を改善するかどうかは不明である。蚊の個体数、蚊の感染割合、ヒトの症例について15年間の週次時系列データを用いて、蚊—ヒトダイナミクスのみから、鳥のダイナミクスと天候による強制を組み込んだ完全モデルまで、複雑性の異なる4種類の機構論的モデル構成を構築した。各モデルを週次観測データに適合させ、確率的な1週先および2週先の予測ホライズンを生成し、予測を過去のベースラインと比較して評価した。すべての構成は、天候や鳥のダイナミクスの有無にかかわらず、データへの適合度は同等であった。しかし、鳥と天候の両方を取り入れたモデルは、蚊の個体数および蚊の感染割合の予測精度をより高めた。また、すべての構成はヒトの症例の予測においてベースラインを上回った。予測精度は夏季および秋季で最も高く、アンサンブル集約は個々のモデルすべてよりも優れることがあり、15年間の記録全体にわたって予測を安定化した。これらの結果は、鳥と天候のダイナミクスが蚊固有のデータ予測において最も重要であることを示しており、本枠組みは、気候変動下でのWNVサーベイランスに向けた公衆衛生計画のための、拡張可能な手段として位置づけられる。
https://doi.org/10.64898/2026.08.27.26361564