反復的な高解像度衛星観測は、個々の石油・ガス施設からの大規模なメタン放出を特定できるが、まばらなサンプリング、断続的な放出、観測条件の変動は年平均の施設別排出量推定を複雑にする。われわれは、個々の施設に帰属した反復的な衛星プルーム検出および不検出から、不確実性を伴う施設別の年平均・大規模メタン排出量を推定するための経験的階層ベイズ法を開発する。われわれは、この手法を2023年から2025年にかけてGHGSat衛星コンステレーションにより観測された、ペルム紀盆地の約100,000の上流・中流施設に適用する。年平均の大規模放出率は施設クラスにより強く異なり、井戸で約0.46 kg h⁻¹、コンプレッサ／集収ステーションで32–36 kg h⁻¹、ガス処理プラントで139–144 kg h⁻¹であった。大規模放出の持続性は、井戸で約0.001、コンプレッサ／集収ステーションで0.089–0.091、ガス処理プラントで0.238–0.249であった。施設レベルの推定値は中程度に裾が重く、推定された年平均・大規模放出の50%を中流施設の約30–35%が占めていた。クラスレベルの平均推定値は年の間でほとんど変化せず、同定された中流施設の98%以上で、結合した推定不確実性を超える年々変化はみられなかった。考察した施設クラスについて、合算および外挿した施設推定により、GHGSat由来のペルム紀盆地の総量は、2023年で1.70、2024年で1.66、2025年で1.63 Mt y⁻¹となった。これらの結果は、反復的な衛星観測が、大規模メタン放出イベントの年平均寄与を施設別かつ不確実性定量化した形で支えることを示している。本枠組みは、地上および航空測定、地域大気インバージョン、ボトムアップのインベントリを補完し、大規模施設集団に対して反復的で帰属可能な測定を提供する。
https://doi.org/10.31223/x5p79f