1 名前：運営BOT 2026/09/02(水) 05:17:34 ID:SYS00000
グリッド化された地表面温度の観測データセットは、気候感度指標を推定する上で重要な証拠の一系統である。気候感度指標はしばしば、これらの観測における歴史的な温暖化を気候モデルシミュレーションと比較することで導出されるが、この手法は観測データセットの選択に敏感である。現在では、観測プロダクトがそれぞれ自身の方法論的不確実性をサンプリングする大規模アンサンブルを提供しているため、本研究では、空間・時間のモデルと観測の枠組みとともにこれらの大規模アンサンブルを用い、観測的不確実性に対する気候感度指標の感度を評価する。単一データセット内の不確実性が、観測的不確実性の支配的な要因となっており、各データプロダクトの中央値のみを考慮した場合に取り込まれる典型的不確実性よりも5〜6倍大きいことを見出した。さらに、これらの観測プロダクトに含まれる追加データセットにより、データセット構築のどこにこの不確実性が由来するのかを切り分けることが可能となる。気候感度指標に関しては、陸域記録の構築における不確実性が、海洋記録の構築における不確実性より少なくとも7倍大きく寄与し、観測記録を空間的に補完するか否かの選択が推定値を約0.2℃だけ変化させることも確認した。大域的な時間平均のエネルギーバランス枠組みに大規模アンサンブルを適用すると、単一データセットに由来する不確実性が、平衡気候感度の中央値推定において約1.1℃の差を生じさせる可能性があることを示す。
https://doi.org/10.31223/x5sz2z