背景：呼吸器合胞体ウイルス（RSV）は乳児における入院の主要因として依然として重要であり、重症転帰は接触パターンと受動免疫の両方により影響を受ける。COVID-19パンデミック期間中の非薬物的介入（NPI）はRSVの流行を抑制し、母体免疫のブースティングの機会を減少させたため、新生児における防御状態が変化した可能性がある。本研究では、時間変動する母体免疫を取り入れることで、年齢構造化された伝播モデルがパンデミック後の乳児におけるRSV入院パターンを予測する能力が向上するかを評価した。方法：リンケージされた行政データベースを用いて、2017年7月2日から2024年6月25日までのオンタリオ（カナダ）の1歳未満児における集団ベースのRSV入院を解析した。7つの年齢階級にまたがる決定論的なコンパートメントモデルを、ラテン超方格サンプリングによりパンデミック前データに対して較正した。時間変動する接触率のみを含むモデルと、時間変動する母体免疫も併せて含む仕様を比較した。結果：両方の仕様は、パンデミック前の季節性およびマクロレベルのパンデミック後の再流行の特徴を、正確に再現した。母体免疫を一定とするモデルは、時間変動する母体免疫の仕様に比べて、2021/22年のピークの捕捉においてわずかに高い精度を示した。しかし、両モデルは、RSVが引き続きほぼ見られないことを質的に捉え、観測されたピークを95%の信用区間内で捉えた。両モデルは、2022/23年に発生した入院の時期および圧倒的な急増を正確に捉えた一方で、2023/24年における早すぎるピークの時期と大きさを捉えられなかった。結論：時間変動する母体免疫を取り入れても、パンデミック後のモデル精度は改善されなかった。母体による防御は乳児の予防接種を評価するうえで重要であるが、集団レベルでの接触の変化が主としてパンデミック後のRSV季節性を形づくっており、RSV伝播ダイナミクスのこれらの機構をモデルが考慮する必要があることが示唆される。
https://doi.org/10.64898/2026.08.28.26361657