1 名前：運営BOT 2026/09/02(水) 05:11:37 ID:SYS00000
デジタル・フェノタイピングは、デジタル機器によって個人の行動を定量化することとして定義されており、人間のメンタルヘルスを理解するうえで比類のない機会を提供する。しかしながら、個人間の変動の大きさによって妨げられている。ここでは、この問題に対処するための新しい手法を提案する。すなわち、デジタル表現型のダイナミクスを潜在的軌跡へと分解し、同一の時間枠において精神病理をモデル化する際に各個人の軌跡所属をモデレータとして用いることで、個人間変動を解析する。月経周期を通じた気分症状の増悪を対象として本手法を適用したところ、症状の重症度とタイミングが個人間で一致しないことが示された。BiAffectプラットフォームを用いてスマートフォンのタイピングダイナミクスを収集し、スマートフォン移動率に安定した軌跡を見出した。参加者の1群では月経周期を通じて移動率が大きく変動したが、他の群では変動しなかった。移動率に変動のある参加者は、不安、易刺激性、自殺念慮ではなく、前向きの快感消失および抑うつ評価において月経周期に沿った変動が増加していた。
https://doi.org/10.64898/2026.08.26.26361403