人口の増加に伴い、日常生活で直面する課題とともに、居住する地理的条件に依存してより容易で迅速な解決策を求める人々の取り組みとして、自律システムの開発が進められていることが見て取れる。これらの取り組みによって開発されたシステムの中で、エネルギー需要を満たし、エネルギー生産のためのさまざまな方法によって必要とされるエネルギーを得ることも可能になった。その後の過程で技術的発展とともにエネルギー需要が増大し、化石燃料によるエネルギー生産が不十分であること、コストが高いこと、設置が困難であることなど多くの理由から、新たなエネルギー生産のための別の探求の末に再生可能エネルギー源が得られた。これにより再生可能エネルギー発電所を設置できるようになった。しかし、再生可能エネルギー発電所のエネルギー生産は、世界が有するエネルギーに依存して稼働する。そのため、再生可能エネルギー発電所で所望のエネルギーを得るには、世界で生じる季節的・気候的条件を事前に予測する必要がある。再生可能エネルギー発電所を設置する前に、これらのパラメータをあらかじめ把握しておかなければならない。そうでない場合、発電所が設置される地域においてパラメータが所望の値を満たさず、発電が中断されたり発電できなくなったりする可能性がある。この場合、発電所を建設することは無駄になりうる。再生可能エネルギーの一つである風力エネルギーは、風速に依存して発電する。したがって、風力タービンを設置する前にいくつかのパラメータを把握する必要がある。これらのパラメータ値に基づいて当該処理の意思決定が行われる。パラメータの測定および推定は、直観的手法、あるいは別の方法によって行われる。本研究では、風力エネルギー発電所の設置前後におけるパラメータ推定に用いられるいくつかの直観的手法アルゴリズムについて分析を行った。
https://doi.org/10.53525/jster.2004453