Introduction: termにおける胎児出生体重推定のための5つのHadlock式（Hadlock I–V）の精度を比較する。さらに、胎児前腹部皮下組織厚（FASTT）、母体妊娠体重増加量（GWG）、母体BMIを含む、胎児および母体の複数パラメータのうち有意な関連を示すものが、Hadlock IVモデルのキャリブレーションに用いることで予測性能を改善するかどうかを評価する。
Methods: この前向きコホートには、妊娠週38〜42週の単胎妊娠1,074例を含めた。標準的な生体計測として、頭蓋二頂径（BPD）、頭囲（HC）、腹部周囲長（AC）、大腿骨長（FL）を入院当日に取得した。推定胎児体重（EFW）は5つのHadlock式で算出した。出生体重は産後1時間以内に測定した。FASTT、GWG、BMIに基づく多変量線形回帰によりHadlock IVのキャリブレーションを実施した。モデル性能は、平均絶対誤差（MAE）、二乗平均平方根誤差（RMSE）、平均絶対パーセント誤差（MAPE）、実測の出生体重に対して±10%以内に収まる割合、系統誤差（バイアス）で評価した。過学習を防ぐため、100回のランダム70/30分割による交差検証を用いた。
Results: 5つの式のうち、Hadlock IVが最も高いベースライン精度を示し、MAEは442.3 g、RMSEは549.9 g、MAPEは13.4%、±10%以内に収まる推定は44.3%であった。ベースラインバイアスは−47.3 gで、系統的な過小評価を示した。一方、Hadlock Vはベースライン性能が最も低かった。FASTT、GWG、BMIはHadlock IV残差と有意に関連し、多変量キャリブレーションモデルに保持された。30%のテストコホートにおける外部評価（out-of-sample）の内部検証指標を平均すると、キャリブレーションにより予測性能は大きく改善し、MAEは192.4 g、RMSEは242.1 gへ低下し、MAPEは5.9%へ低下した。±10%精度は83.8%へ増加し、ベースラインバイアスは平均クロスバリデーション検証バイアス0.1 gまで大幅に縮小した。追加パラメータとして、鼻上皮厚（PNT）、胎盤厚（PT）、羊水指数（AFI）、臍帯静脈径（UVD）、胎位は、独立した有意な寄与を示さなかった。
Conclusion: Hadlock IVは、termの胎児体重推定において最も正確なベースライン式であり続けるが、その性能は高くなく、集団特異的な負のバイアスを伴う。FASTT、GWG、BMIをキャリブレーションモデルに組み込むことで、精度は2倍以上に向上し、系統誤差はほぼゼロの水準まで大幅に低減され、出生体重の全域で精度が大きく改善した。これらの所見は、生物学的に妥当な胎児・母体パラメータを統合して体重推定を洗練し、より情報に基づく産科的意思決定を支える臨床的価値を示すと同時に、広範な臨床導入を推奨する前に、将来の多施設の外部妥当性検証研究が厳密に必要であることを強調している。
https://doi.org/10.48176/esmj.2026.285