導入：標準化された取り込み値比（SUVR）の時間依存的なバイアスを補正する新しい方法を、低〜高のAβ負荷にわたる[11C]PiB（PiB）アミロイドβ（Aβ）PETに適用し、SUVR時間窓の間に収集されたPETデータのみを用いる形で適応・最適化した。このモデリングアプローチを、一般に用いられている時間窓よりも早期かつ短いSUVR時間窓（30〜45分、45〜60分）に関して、横断コホートおよび縦断コホートで評価し、高スループットの画像化を可能にすることを目的とした。
方法：SUVR補正（SUVRc）アプローチを、別個の横断コホート（n=88）と、Harvard Aging Brain Studyの縦断コホート（36名、2時点、72画像）で最適化・検証した。横断コホートは、皮質のAβ病理の低・中間・高レベルにまたがった。縦断画像には、Aβ変化が低い（5〜10%）場合と高い（約40%）場合の2つのコホートが含まれた。SUVRおよびSUVRcを、SRTM DVR（0〜60分）と比較し、Pearsonの相関およびLinの一致度、差のプロット、縦断変化によりAβ負担を定量した。
結果：PiB SUVRにおける平均的な地域バイアス（時間窓およびAβ負荷に依存して5〜15%）は、SUVRcによって横断コホートのすべての時間窓で有意に<3%まで低減された（補正p<0.05）。さらにバイアスのばらつきも低減した。SUVRcは、時間窓ごとにDVRとのPearsonの相関（r）およびLinの一致度（LCC）が高く、30〜45分および45〜60分で未補正SUVRよりも良好であった（SUVRc：r=0.98、LCC=0.99（30〜45分）、r=0.98、LCC=0.99（45〜60分）；未補正SUVR：r=0.96、LCC=0.95（30〜45分）、r=0.97、LCC=0.92（45〜60分））。Bland-Altmanプロットは、SUVRcとDVRの一致が良いことを裏付けた（平均バイアス：30〜45分でSUVRc=0.02、SUVR=0.10、45〜60分でSUVRc=0.01、SUVR=0.17）。縦断DVR変化は、未補正SUVRよりもSUVRcによってより正確に表現された。
結論：[11C]PiB PETに対するSUVRcは、縦断および横断研究において、SRTM DVRに対する相対的にAβ負担をSUVRよりも正確に定量できると同時に、より早期かつ短い時間窓での画像化を可能にする。精度の向上は、抗アミロイド療法後のアミロイド再出現をより適切に定量するうえで有益であり、時間窓および放射性トレーサー間の速度論的ハーモナイゼーションにも利用可能である。
https://doi.org/10.64898/2026.08.24.26361268