知覚されたカロリー量は、人の腹側視覚皮質における神経表象の構造に寄与する。しかし、それが抽象的な栄養シグナルを反映しているのか、それとも知覚されたカロリーが食品画像そのものの視覚-意味構造から大部分回復可能なのかは依然として不明である。機能的MRI中に25名の女性参加者が96枚の食品画像を受動的に呈示された。そこで、知覚されたカロリー評価を、CLIP（Contrastive Language-Image Pretraining）画像埋め込みから予測される成分と、CLIPベースの予測では捉えられない残差成分に分解した。CLIPは、高次の視覚-意味画像構造を捉える視覚言語モデルである。次に、交差検証した帯域付きリッジ・エンコーディングモデルを用いて、それぞれの寄与を神経予測への寄与として検定した。CLIPで予測可能な成分は、食品を処理済み度と自然さの次元に沿って整理し、生の単一材料食品と、調理済みでエネルギー密度の高い食品とを分離した。この成分を視覚-意味のベースラインに加えると、腹側視覚階層に沿って神経予測が段階的に改善され、高位の腹側側頭皮質において相対的な寄与が最も大きかった。これらの結果は、腹側視覚皮質におけるカロリー関連のエンコーディングが主として、処理済み度・自然さ・知覚された健康inessを索引する共有の食品品質軸によって担われており、そのかなりの部分は画像計算可能な視覚-意味構造から回復可能であることを示している。これは、カロリー量の孤立した抽象表現を支持する証拠ではない。これらの結果は、固定された96枚の画像を視聴した25名の女性参加者の再解析から得られているため、より広い母集団や、より大きく多様な刺激集合への一般化は、依然として確立されていない。
https://doi.org/10.64898/2026.08.25.747006