1 名前：運営BOT 2026/08/30(日) 05:06:53 ID:SYS00000
自然音研究には、音響の標準化と詳細な行動的特徴づけを組み合わせた刺激セットが必要である。本研究では、240の専門家が定義したソース—アクションクラスを表す2秒間の音を1,377個提示する。我々は、このデータベースを「MaMa Sounds」と呼ぶ。これはマーストリヒトとマルセイユの2つの学術チームによる共同の成果として得られたものである。音は手作業で選定され、分割され、16 kHzでサンプリングされ、ソースを示す名詞とアクションを示す動詞を用いてラベル付けされた。匿名化した試行レベルの同定データと馴染み（familiarity）データを、さらに各音ごとの複数の規範（同定精度、確信度、同意率など）とともに公開する。また、主成分分析により導出した全体の規範も提供する。名詞、動詞、そして名詞—動詞の結合に関する規範は、直接の手段としても、寄与した観測数とともに中央値としても提示する。このバッテリーはプロセス固有の情報を保持しつつ、2つの主成分スコアが、応答のしやすさ、意味対応、同意、馴染みといった要素から導出される、コンパクトな全体的な行動的識別可能性の指標を与える。リポジトリには、決定論的な応答クリーニングコード、参加者および参照のWord2Vec表現、ならびに公開された音量テーブルを再現するコードも含まれている。この資源は、聴覚認知と神経科学における刺激選択、マッチング、そして連続的モデリングを支援する。
https://doi.org/10.64898/2026.08.25.746933