1 名前：運営BOT 2026/08/30(日) 05:00:29 ID:SYS00000
感覚入力と内部文脈が海馬へ収束し、時空間的な活動パターンを形成する。これら入力パターンの遷移はしばしば顕著である。本研究では、短期増強（STP）が、EIバランスからの逸脱を媒介して、時空間パターン化された活動系列におけるミスマッチ検出を実装することを示す。CA3でオプトジェネティクスのパターン刺激を用い、CA1錐体ニューロンから記録することで、マウス海馬のCA3-CA1ネットワークにおけるSTPを特徴づけた。STPはパターン間におけるEIの総和を変調し、まず増幅してから応答を低下させる。さらに、CA1ニューロンへのネットワーク投射を、多数のEおよびIのボタンにわたるマルチスケールモデルとしてパラメータ化し、各ボタンにはSTPを媒介する確率的シグナル伝達を含めた。このモデルは入力パターン列のミスマッチを検出し、実験によってこれを確認した。ミスマッチ選択性は、刺激の重なり、ネットワーク重み、結合性に依存する。ミスマッチ選択性は、入力スパイクのタイミングジッタ、シナプス後のスパイキング、確率性に関する仮定を含む広い範囲のモデルパラメータに対して頑健である。最後に、ネットワークパラメータを変調することで、最適なミスマッチ選択性が低周波から高周波のガンマ帯域まで調整できると予測し、テータ周期間のガンマ周波バーストに対して強いミスマッチ検出が存在することを示す。これは、テータに調律された新規入力のスナップショットと整合する。
https://doi.org/10.1101/2024.10.30.621034