要旨 生成人工知能（genAI）の急速な台頭は高等教育を変革し、教員がAIリテラシーを身につける必要性を高めている。教育上の革新に対応する教員を支援するには専門能力開発が不可欠であるが、AIリテラシーの育成に何が必要であり、どのような専門能力開発の方法が有効なのかは依然として明らかでない。本迅速レビューでは、高等教育における教員のAIリテラシーに関する専門能力開発について、利用可能なエビデンスを統合した。2026年2月にScopusとWeb of Scienceを系統的に検索し、適格な16件の研究を得た。専門能力開発のニーズとして、（1）実践的かつ教育学に基づくAI研修、（2）倫理的・批判的なAI能力、（3）継続的かつ協働的な専門能力開発、（4）組織的支援と明確な方針、（5）文脈および専門分野に即したアプローチ、という5つの包括的カテゴリーを特定した。10件の研究が専門能力開発の介入について記述していた。その大半は、AIに関する知識、実践的応用、教育への統合、倫理的なAI利用を扱っていた。しかし、介入の設計、期間、学習目標、評価方法にはばらつきがあり、どのような特徴が効果的なAIリテラシー育成に寄与するのかについて結論を下すことは困難であった。総じて本レビューは、教員の専門能力開発ニーズに関するエビデンスが、効果的な専門能力開発手法に関するエビデンスよりも急速に蓄積されていることを示している。近年の介入研究は有望な進展を示しているものの、堅牢な研究デザインを用いて介入を評価し、エビデンスに基づく教員の専門能力開発の原則を高等教育のAIリテラシーにどのように適用できるかを検討するため、さらなる研究が必要である。本研究の知見は、高等教育教員のAIリテラシーの持続可能な育成を支援しようとする研究者、教育機関、政策立案者に指針を提供する。
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10880401/v1