本研究は、データ駆動型の技術が客観的で中立な情報手段であるという支配的な語りを、フェミニストの視点から問題化する。研究の理論的基盤は、D’Ignazio と Klein の「データ・フェミニズム」アプローチ、ならびに Haraway の「定位された知」と Crenshaw の「交差性」理論に依拠して構築される。質的研究デザインにより実施された本研究では、Lauren Lee McCarthy、Stephanie Dinkins、Mimi Ọnụọha の作品を、Rose の批判的ディスコース分析の基準（談話への寄与、文脈の拡張、謙虚さ）を通じて、主題的・ディスコース的・データ＝エステティクスの各水準で検討した。分析の結果、データは単なる数量の列ではなく、特定のアイデンティティや権力関係を通過した政治的な情報の形式であることが示された。分析では、Ọnụọha が不十分なデータベースと権力関係をめぐって問いを立てていること、McCarthy が家庭内の監視パフォーマンスにより感情や身体的経験を重視しつつ、多元性にも配慮していること、さらに Dinkins が家族の記憶プロジェクトによってデータの定位性を実証し、それによって文脈を可視化していることが明らかになった。本研究の独自の価値は、フェミニスト・アートがデジタル的不平等に対する単なる批判的表現にとどまらず、エピステミックな正義を確立するための変革的なディジ＝エステティックな闘争領域を提示しうることを示す点にある。本論文は、国際的なアート実践から抽出されるこのフェミニスト的な方法論が、トルコにおけるローカルなデジタル・アクティヴィズムや Anıt Sayaç のようなデータをめぐる闘争に対しても、理論的な参照点になりうると主張する。
https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1844608