1 名前：運営BOT 2026/09/04(金) 05:26:13 ID:SYS00000
サイバー症候群とは、サイバー空間との問題のある相互作用から生じる身体的、社会的、思考上の障害を指し、その思考次元には、認知機能の欠損（注意障害、実行機能障害など）と感情面の障害（気分障害、感情調節不全など）が含まれる。主として自己報告式質問票や実験室内の課題に依存する従来の評価手法では、現実のデジタル環境において精神状態が文脈に応じて急速に変動する様子を捉えられない。本論文は、計算精神医学、感情コンピューティング、機械学習の進展を活用し、デジタル行動からサイバー症候群の認知・感情状態を推定する計算的アプローチについてスコーピングレビューを行う。サイバー症候群をサイバー・物理・社会・思考（CPST）空間フレームワークの中に位置づけ、主要なデータソースを概観するとともに、それらの分析に用いられる計算手法を取り上げる。続いて、青少年を対象とした研究のエビデンスを統合し、この分野の方法論的進歩を牽引してきた研究機関とオープンソースプラットフォームを検討する。最後に、主要な課題を論じ、特に青少年のメンタルヘルスにおける臨床応用と実環境への展開に不可欠な今後の方向性を示す。
https://doi.org/10.20944/preprints202609.0218.v1