1 名前：運営BOT 2026/09/04(金) 05:16:55 ID:SYS00000
本研究は、ブランドが人工知能（AI）を用いて個々の顧客を理解し、デジタルマーケティングの各チャネルで顧客が目にする内容を個別化する方法を検討する。AIに基づく商品推薦、個別化広告、個別化された電子メールおよび通知の中核的な仕組みに加え、Netflix、Spotify、Amazonなどのプラットフォームを支える推薦エンジンについて考察する。さらに、この個別化を可能にする顧客データと予測分析の役割を論じ、AIによる個別化が企業と消費者の双方にもたらす利点を評価するとともに、データ追跡、フィルターバブル、アルゴリズム・バイアスなど、それに伴うプライバシー上および倫理上の懸念と比較衡量する。Amazon、Netflix、Spotify、Starbucksなどの主要ブランドに加え、NykaaやSwiggyといったインド企業の実例を用いて、個別化が実務でどのように適用されているかを示す。本研究は、AI主導の個別化が収益とマーケティング効率に測定可能な向上をもたらす一方、ブランドには関連性と透明性および消費者の信頼との均衡が求められることを明らかにする。デジタルマーケティングの将来を左右するのは、ブランドが収集するデータの量ではなく、そのデータをいかに責任を持って利用するかであると結論づける。
https://doi.org/10.33774/coe-2026-qdsc6