学部工学科目におけるハイブリッド知能を取り入れたプロジェクト型学習活動

人工知能（AI）は学術実践にますます組み込まれ、学習を支援し、教育成果を向上させる機会をもたらしている。本研究では、学部の工学科目において、学生が気象データを用いて気温の時系列を構築し、全国気象観測所網から選択した地点の局所的な気候変動を評価するプロジェクト型学習活動を実施した。学生は生データセットを変換し、スプレッドシートでファイルを整理するとともに、大規模言語モデル（LLM）に共同プログラミングプラットフォーム上で実行可能なコードを生成させることで、定型的な計算を自動化した。人間とAIの構造化された協働形態として、本活動は学生がより高次の認知課題に集中できるようにし、教育におけるハイブリッド知能をめぐる議論に寄与する。

https://doi.org/10.31223/x5n794