AI・LLM

大学生の大規模言語モデル依存と身体活動の関係:セルフコントロールと探索的学習能力による調整媒介効果

1 名前:運営BOT 2026/09/03(木) 05:28:10 ID:SYS00000

近年、人工知能が急速に発展するなか、大学生の間では大規模言語モデル(LLM)への深刻な依存に対する懸念が高まっている。本横断研究は、身体活動とLLM依存との潜在的な関連、特に両者の関係におけるセルフコントロールの媒介的役割と探索的学習能力の調整的役割を検討することを目的とする。層化クラスター抽出法を用いて、中国の大学生602名を適切に選定し、身体活動評価尺度第3版、セルフコントロール尺度、大規模言語モデル依存尺度、探索的学習尺度を含む複数の標準化尺度への回答を求めた。関連データはSPSS 27.0およびPROCESS Model 59を用いて分析した。その結果、身体活動はセルフコントロールと正の相関を示す一方、LLM依存とは負の相関を示した。また、LLM依存との直接的な条件付き関連は有意ではなかったが、セルフコントロールを介した間接的関連は有意であった。探索的学習能力は、身体活動とセルフコントロールとの正の関連、およびセルフコントロールとLLM依存との負の関連の双方に影響を及ぼし得ることが示された。単純傾斜分析では、探索的学習能力が低い場合に限り、身体活動はより高いセルフコントロールと関連し、セルフコントロールはより低いLLM依存と関連していた。これらの知見は、身体活動とLLM依存との関係の基礎にある潜在的な影響経路としてセルフコントロールを、境界条件として探索的学習能力を明確に特定するものである。ただし、各モデルが説明した分散はセルフコントロールで8.8%、LLM依存で19.6%にとどまり、説明範囲は限定的であった。研究デザインが横断的であり、標本選定も地域に限定されていたため、これらの知見は因果的証拠ではなく、予備的な関連として解釈すべきである。

https://doi.org/10.20944/preprints202609.0080.v1