要旨 人工知能（AI）が社会情動的学習（SEL）の取り組みにますます統合されるにつれ、エビデンスに基づく政策の必要性が極めて重要になっている。本研究では、AIとSELの交差領域を検討した査読済み論文65本を体系的にレビューし、これらの研究が政策的含意をどのように明示しているかを調査した。分析の結果、現在のAI×SEL研究には重大な「政策欠如」が存在し、研究の約4分の3が政策的含意にまったく言及していないことが明らかになった。「WH疑問詞」の枠組み（誰が、何を、なぜ、いつ・どこで、どのように）を用いて、文献に見られる政策的含意の記述を整理し、それらにはエビデンスに基づく効果的な政策形成に必要な具体性と、行為主体を明確にした指針が欠けている場合が多いことを示す。掲載媒体と政策への関与との間には有意な関連が認められ、現在の学術的インセンティブ構造が、ガバナンスや規制への明示的な関与よりも、技術革新と教育学的実現可能性を優先している可能性が示唆された。本研究は、責任ある実施に必要な制度的条件が十分に明示されないまま技術的可能性が前面に押し出される「技術解決主義」の罠を特定する。結論として、「後付けとしての含意」から「方法論としての含意」への転換を提案し、AIイノベーションと教育ガバナンスの隔たりを埋めるため、研究者、編集者、査読者、政策立案者に向けた実行可能な指針を提示する。政策を一般的な倫理上の目標として示すのではなく、AI・SEL研究は、誰が行動すべきか、どのような行動が推奨されるか、なぜその行動が必要か、いつ、どこで適用されるか、またどの程度の強さで提言されるかを体系的に明示すべきであり、それによってAI×SELのイノベーションを教育政策と実践へ反映する過程を強化できると論じる。
https://doi.org/10.21203/rs.3.rs-10868137/v1