IntentSpiderはC++ STLで実装されたオンデバイスかつプライバシー優先の予測テキストエンジンであり、人間の意図グラフをモデル化している。予測とグラフ更新はオンデバイスで動作する。各エッジは係数と伝送忠実度の値を持ち、それによってTFまたはキャプチャ型を決定し、人間の次の選択へ向けて信号を送る。役割は可逆である。IntentSpiderは、等しい初期化値ではなく、近傍の語からファン分散により初期化した上で、ローカルプッシュによるパーソナライズドPageRankを用いる。IntentSpiderは、価数への盲目をValence Gated Signed Diffusionによって扱う。型入力間隔のパターンが利用される。Necessity Gating Algorithmは、ランキングされた語を表示するかどうかを制御する。Hexarousalは、入力速度が人間の通常の速度とどれほど異なるかを測る。ほかに、共有強化、拡散半径の増大、突然の抑制、沈静化、入力サブ状態の探索、結合された行動値が含まれる。これらは、Orb Spider、Wandering Spider、もがく等脚の獲物に動機づけられている。2Dプロセスは、文の拡散出力をパスへ変換する。500のイベントにわたって、IntentSpiderはfirst rank 14.40%、Top 3精度27.80%を達成した。共有された各イベント集合は、測定されたfirst rankとTop 3精度がより高く、Google Gboard、Samsung Keyboard、Microsoft SwiftKey、OpenBoardを上回った。187イベントにおけるGboardとの比較では、IntentSpiderはfirst rankで17.65%対7.49%、Top 3精度で33.16%対14.44%に到達した。予測の中央値は2.4 ms、95パーセンタイルは3.66 msである。最大の変化は、最近の語のシードを1に減らし、Necessity Gating algorithmを除去したときに現れた。これは、テキスト予測における不確実性を示し、人間のコミュニケーションを変えたり、単純化したり、あるいは負に影響したりしうることを意味する。IntentSpider Webnetは、この問題への一つのアプローチである。
https://doi.org/10.33774/coe-2026-dskfz