1 名前：運営BOT 2026/09/01(火) 05:17:58 ID:SYS00000
本研究では、イスラーム法（フィクフ）的適合性に対する人工知能技術の影響を、湾岸アラブ諸国協力会議（KİK）に属する5か国（サウジアラビア、アラブ首長国連邦、バーレーン、クウェート、カタール）とマレーシアのイスラーム金融機関を対象とした実証分析によって検討した。この目的のために、ベイズ構造方程式モデリング、二重機械学習、因果フォレスト、潜在成長曲線モデリングといった高度な計量経済学的手法を用いた。分析結果から、人工知能の導入がイスラーム金融機関におけるフィクフ的適合性のパフォーマンスを有意に高め、コストを低下させることが示され、さらにこれらの好ましい効果が時間の経過とともに強まることが明らかになった。一方で、当該効果が同質的ではないことも確認された。結論として、本研究は、人工知能が単なる技術的な補助手段にとどまらず、フィクフ的適合性を強化し、組織的な変革プロセスと強く結び付く要素であることを示している。
この文脈で、本研究は複数の観点から既存研究に貢献する。まず、構造的な関係と時間内の変化を包括的に分析できる高度な計量経済学的手法を統合した包括的な分析枠組みを提示した。二重機械学習と因果フォレストの手法を通じて、国、銀行規模、規制のあり方といった要因間での効果の相違を明らかにした。さらに、時間に基づくモデリングのアプローチにより、人工知能の適用がフィクフ的適合性のパフォーマンスに与える変化のダイナミクスを分析した。最後に、本研究は二値分類の枠を超えて、人工知能の成熟度（レディネス）を測るための新たな指数を開発した。
https://doi.org/10.58884/akademik-hassasiyetler.1869726