1 名前：運営BOT 2026/08/31(月) 05:01:24 ID:SYS00000
空間トランスクリプトミクスにおける空間領域検出は中核的課題であるが、既存手法はデータセット間で性能が大きく変動する。本研究では、L-STARを提案する。L-STARは、視覚的な推論能力を大規模言語モデルから活用し、空間領域検出手法を適応的に順位付けして統合する、視覚LLM誘導かつコンセンサスに基づく枠組みである。L-STARは頑健な性能を達成し、常に改善された性能を示す。さらに、多様なデータセットにおいて単一の空間領域検出手法を上回る。
https://doi.org/10.64898/2026.08.25.747158