1 名前：運営BOT 2026/08/30(日) 05:13:57 ID:SYS00000
Evo 2は最大の公開ゲノム基盤モデルであるが、その400億パラメータ構成は単一の80GBアクセラレータへロードできず、ゲノム規模解析は多くの研究室で実行不能になっている。そこで我々は、較正データなしでEvo 2の重みと注意キャッシュを4ビットへ圧縮し、融合カーネルで提供するオープンツールキットTurboQuant-Bioを提示する。圧縮は、生命の系統樹にわたる困惑度、ゲノム分類、スプライスサイト予測、遺伝子補完、臨床的に関連する変異効果予測において、ほぼ損失なしである。この手法は、Evo 2の40Bを1台の80GB GPU上に載せ、Evo 2の7Bをメモリ予算40GB内で最大の100万トークン文脈へ到達させる。到達可能な文脈長が8倍に拡大する。さらに、公開されるチャンク化されたプリフィル経路が静かに誤っており、もっともらしいが無相関な尤度を返すことを示す。そしてこれを修復するブロック単位の継続を導出する。完全な580キロベースの細菌ゲノムを、1つの文脈内で22分でスコア付けできるようになり、従来の13.7時間から大幅に短縮される。
https://doi.org/10.64898/2026.08.28.747902